|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Statistika pro ekonomy: Hindls R., Hronová S., Seger J.
Statistika pro ekonomy - aplikace: Marek L., Jarošová E., Pecáková I., Pourová Z., Vrabec M.
|
|
|
|
Cílem předmětu je seznámit posluchače s elementárními statistickými pojmy, možnostmi analýzy a prezentace statistických dat, základy počtu pravděpodobnosti, základními prvky deduktivního a induktivního způsobu uvažování a s nejpoužívanějšími statistickými analytickými postupy a metodami, podmínkami použitelnosti, přednostmi i nedostatky jednotlivých metod a naučit je správně interpretovat získané výsledky.
|
|
-
Popisná statistika
Význam a pojetí moderní statistiky, základní statistické pojmy, zpracování hodnot numerické proměnné, rozdělení četností, tabulky, grafy (histogram, polygon).
-
Charakteristiky jednorozměrných statistických souborů
Popis jednorozměrných statistických souborů, míry polohy (úrovně): průměry, modus, medián, kvantily, míry variability (variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient), míry šikmosti a špičatosti.
-
Teorie pravděpodobnosti
Náhodné jevy a operace s náhodnými jevy, definice pravděpodobnosti, pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, náhodné veličiny a jejich rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.
-
Teorie pravděpodobnosti (rozdělení náhodných veličin)
Nejdůležitější typy pravděpodobnostních rozdělení (diskrétní rozdělení - binomické, Poissonovo, hypergeometrické), nejdůležitější typy pravděpodobnostních rozdělení (spojitá rozdělení: rovnoměrné, exponenciální, normální, t, F, chí-sq).
-
Limitní věty. Metody statistické indukce
Limitní věty, druhy statistických zjišťování, náhodné výběry, základy teorie statistických odhadů (bodové a intervalové odhady).
-
Testování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz, základní pojmy a postup testování hypotéz, parametrické testy o parametrech základního souboru.
-
Metody zkoumání závislostí
Test o rozdělení základního souboru, zkoumání závislosti kategoriálních znaků, konstrukce kontingenčních tabulek, test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, míry těsnosti závislosti (Cramérův a Pearsonův koeficient kontingence).
-
Druhy závislostí mezi numerickými znaky
Základní metody sledování a posuzování závislosti mezi kvantitativními proměnnými, jednoduchá regresní analýza, základní pojmy, volba typu regresní funkce, lineární regresní model, odhad parametrů regresního modelu (metoda nejmenších čtverců).
-
Posouzení kvality regresního modelu. Korelační analýza
Posouzení kvality regresního modelu, měření těsnosti lineární závislosti - korelační analýza.
-
Časové řady
Chronologický průměr, elementární charakteristiky časových řad, klasická dekompozice časových řad (aditivní, multiplikativní model).
-
Časové řady - trendová složka
Analytické vyrovnání časových řad - modelování trendu, adaptivní přístupy k modelování časových řad (klouzavé průměry), sezónní složka časových řad.
-
Časové řady
Sezónní očišťování, kvalita modelu. Sezónní očišťování, posouzení kvality modelu, možnosti konstrukce prognóz.
|
|
|
|
|
|
